Gói defaults đơn giản hóa việc đặt giá trị mặc định cho các trường struct trong Go khi chúng chưa được thiết lập (tức là ở giá trị zero hoặc nil đối với con trỏ). Thay vì kiểm tra thủ công từng trường để tìm giá trị zero và gán giá trị mặc định, defaults sử dụng struct tags để tự động phân tích và đặt giá trị mặc định, giúp mã của bạn gọn gàng và dễ bảo trì hơn.
Một logger nhẹ cho Go với đầu ra có cấu trúc và formatter/writer có thể cắm thêm.
Một API nhẹ để dịch giữa tiếng Anh, tiếng Việt và tiếng Pháp bằng các mô hình pretrained. Hỗ trợ phát hiện ngôn ngữ tự động và có thể dễ dàng mở rộng sang các cặp ngôn ngữ khác.
Không gian cá nhân – nơi hội tụ ý tưởng, code và sự trưởng thành của bản thân.
Mô hình MLA-LP tận dụng mô hình vision-language CLIP được huấn luyện trước, được cải tiến với multi-level adapters và learnable prompts, để giải quyết thách thức trong việc phát hiện và phân đoạn các bất thường trong hình ảnh y khoa. Mô hình này nổi bật trong cả hai kịch bản zero-shot và few-shot learning, đạt được hiệu suất vượt trội trong các nhiệm vụ anomaly classification (AC) và anomaly segmentation (AS) trên nhiều tập dữ liệu hình ảnh y khoa đa dạng.